»Lernen erklären statt KI verbieten. Psychologisches Orientierungswissen für Lehrende und Studierende«
mit Dipl.-Psych. Martina Mörth

Empirische Erkenntnisse zum Lernen mit generativen KI-Tools wie ChatGPT fallen widersprüchlich aus: Die Nutzung kann selbständiges Denken und Lernen verhindern, aber auch bereichern und fördern. Es hängt davon ab, wie und wofür sie genutzt werden. Orientierung bieten psychologische Modelle zu Aufmerksamkeit, Gedächtnis- und Motivationsprozessen, zu effektiven Lernstrategien sowie zur Selbstregulation. Sie machen deutlich, welche mentalen Prozesse für nachhaltiges Lernen - auch im Umgang mit KI - unverzichtbar sind und unter welchen Bedingungen der KI-Einsatz lernförderlich wirken kann oder Lernen be- und verhindert.

Martina Mörth, Dipl.-Psych., ist Leiterin des Berliner Zentrums für Hochschullehre und Sprecherin der AG Psychologie und Lehr-Lernforschung in der Dt. Gesellschaft für Hochschuldidaktik. Sie beschäftigt sich mit dem Transfer psychologischer Erkenntnisse auf hochschulisches Lehren und Lernen.

»KI in der Hochschullehre«
mit Prof. Benjamin Paaßen

Fast 90% aller Studierenden haben KI-Werkzeuge bereits in irgendeiner Form im akademischen Schreiben eingesetzt (Forschungs & Lehre, 2026). Gleichzeitig häufen sich die empirischen Befunde, dass eine naive Nutzung von KI-Werkzeugen das eigene Lernen untergräbt (z.B. Bastani et al., 2024 & 2025). Die Hochschullehre scheint also in einer Krise: Aufgaben werden nicht mehr selbst ausgeführt und Studierende lernen nichts mehr. Tatsächlich ist das Bild viel komplexer: Studierende wie Lehrende erfinden in Wechselwirkung mit sich rasch entwickelnden Werkzeugen eine Vielfalt von Nutzungspraktiken mit ganz unterschiedlichen Kontexten und Auswirkungen. Der Vortrag soll in diesem Chaos etwas Orientierung bieten, nämlich die tatsächliche Funktionsweise großer Sprachmodelle erklären, einordnen, welche Nutzungspraktiken Lernen eher untergraben und welche eher fördern können und schließlich die entscheidende Rolle der Hochschulen in der aktuellen KI-Blase artikulieren: Unabhängig über KI zu forschen und zu lehren, Missverständnisse öffentlich aufzuklären, und die eigene Lehre mit Hilfe umsichtigen Einsatzes von Bildungstechnologien zu verbessern.

Benjamin Paaßen ist Juniorprofessor (mit Tenure Track) für Wissensrepräsentation und Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld. Forschungsschwerpunkte sind interpretierbares, erklärbares und domäneninformiertes Maschinelles Lernen, insbesondere in der Bildung. Außerdem ist Paaßen in der Wissenschaftskommunikation über Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz aktiv, z.B. in der Videoreihe "Neues aus der KI-Welt" für Hochschullehrende für Orca.nrw und im Podcast "Autonomie & Algorithmen".

»Serendipity Prompting. Wie wir durch LLMs Denkblockaden überwinden und über den eigenen Tellerrand schauen können«
mit Dr. Thorsten Dresing, Dipl.Päd., Thorsten Pehl & Prof. Dr. Uwe Krähnke

Generative KI wird häufig als eindimensionale Stichwortgeberin oder finaler Textgenerator genutzt. Bei dem in der Vorlesung vorgestellten Serendipity-Prompting wird diese Praxis umgekehrt: Durch eine spezifische Prompt-Architektur agiert das LLM als mäeutischer Impulsgeber, der die Nutzer:innen im Zuge eines iterativen Dialogs zu einer reflexiven Wissensaneignung herausfordert. An einem konkreten Beispiel aus der qualitativen Forschung wird demonstriert, wie die Nutzer:innen auf Limitationen der eigenen Sichtweise stoßen und zu neuartigen Perspektiven gelangen können. Über weitere Anwendungsmöglichkeiten des Serendipity-Prompting in Forschung und Lehre soll nach der Präsentation gemeinsam diskutiert werden.

Dr. Thorsten Dresing ist geschäftsführender Gesellschafter von audiotranskription und Dozent für qualitative Forschungsmethoden an verschiedenen Graduiertenschulen. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören die digitale Transformation qualitativer Forschung, die Entwicklung von Software für qualitative Datenanalyse und Transkription, die Integration von KI in qualitative Forschungsmethoden sowie computergestützte qualitativen Datenanalyse.

Thorsten Pehl, Dipl.Päd. ist geschäftsführender Gesellschafter von audiotranskription und Dozent für qualitative Forschungsmethoden. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören die didaktische Vermittlung qualitativer Forschungsmethoden, die Entwicklung von Software für die qualitative Datenanalyse und Transkription sowie die datenschutzkonforme Integration von KI in qualitative Forschungsmethoden unter besonderer Berücksichtigung der DSGVO.

Prof. Dr. Uwe Krähnke ist seit 2018 Professor für qualitative Forschungsmethoden an der MSB Medical School Berlin, Fakultät für Naturwissenschaften. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören die Biografieforschung, die Grenzen des kommunikativen Wachstums, interpretativ-rekonstruktive Sequenzanalyse sowie KI-gestützte qualitative Forschung.

»KI-Kompetenz? KI-Chatbot-Didaktik ist der Schlüssel!«
mit Dr. Wolfgang König

KI-Kompetenz wird auch an Hochschulen zur zentralen Zukunftsfähigkeit – doch ihr Erwerb ist kein Selbstläufer. Erst durch gezielte KI-Chatbot-Didaktik lernen Studierende, KI reflektiert, kritisch und produktiv einzusetzen. Wer Lehre neu denkt, erkennt: KI-Chatbot-Didaktik ist der zentrale Schlüssel für eine wirksame Hochschulbildung.

Dr. Wolfgang König ist KI-Experte beim Bildungswerk der Wirtschaft gGmbH und wird u.a. von der LinkedIn-Newsredaktion empfohlen. Er ist Interviewpartner u.a. im Deutschlandfunk und ZDF. In der Erwachsenenbildung ist er für das von ihm entwickelte Graue-Box-Modell der Chatbot-Didaktik bekannt sowie für das KI-Chatbot-Lernframework. Er verantwortet im Netzwerk Q (ge­för­dert vom Bundesministerium für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend) verschiedenen Lernpakete zu KI-Didaktik und KI-Compliance. Seit März 2026 leitet er den Weiterbildungsverbund KI-Kompetenz (Kofinanziert von der Europäischen Union).

»Kittel, Code, VR-Brille: wie intelligent muss KI sein, um in der ärztlichen Ausbildung zu unterstützen?«
mit Prof. Benjamin Risse

Weitere Informationen zum Vortrag folgen in Kürze.

»Menschzentrierte KI-Implementierung in der Praxis: Einblicke aus dem BSP-Drittmittelprojekt Mittelstand-Digital Zentrum Zukunftskultur«
mit Kristina Bodrozic-Brnic

Weitere Informationen zum Vortrag folgen in Kürze.