Dr. Valerii Dashuk
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Schwerpunkt Forschung
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Biographie
Valerii Dashuk ist Postdoktorand im Team von Prof. Dr. Steffen Zitzmann an der Medical School Hamburg. Er studierte Systemanalyse (B.Sc.) an der Nationalen Technischen Universität der Ukraine und Quantitative Wirtschaftswissenschaften (M.Sc.) an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Anschließend promovierte er in Wirtschaftswissenschaften (Dr. oec. publ.) an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
In seiner Dissertation entwickelte er eine neue Testprozedur, um Mittelwerte, Varianzen und Kovarianzen multivariater Normalverteilungen zu prüfen - eine mehrdimensionale Alternative zum klassischen Kolmogorov–Smirnov-Test.
Als Postdoktorand forschte er zunächst am Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung der Universität Tübingen und arbeitet nun an der Medical School Hamburg. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf einen Schätzer für Gruppeneffekte in Mehrebenen-Latent-Variable-Modellen, insbesondere für kleine Stichproben und niedrige Intraklassenkorrelationen, und die Weiterentwicklung des R-Pakets MultiLevelOptimalBayes (MLOB).
Forschungsschwerpunkte
- Mehrebenenanalyse
- Bayes Statistik
- Panel- und Zeitreihenmodelle
- Statistischer Test
Software
MultiLevelOptimalBayes (MLOB): R-Paket zur Bayes Schätzung von Gruppeneffekten in Mehrebenen-Latent-Variable-Modellen https://CRAN.R-project.org/package=MultiLevelOptimalBayes
Publications