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Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
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Erlaubt
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Erlaubt
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Erlaubt
Gruppe Analyse
Name Google-Tag-Manager
Technischer Name _dc_gtm_UA-12224405-1,_ga,_ga_SF4JZ18XC1,_gcl_au,_gid
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Zweck Tracking
Erlaubt
Gruppe Externe Medien
Name Youtube
Technischer Name YSC,
Anbieter Google LLC
Ablauf in Tagen 14
Datenschutz https://policies.google.com/privacy
Zweck Youtube-Player Funktion
Erlaubt
Räumlichkeiten vom MSH Campus Arts and Social Change

Dr. Nina Nelson und Prof. Angela Relógio (ISM) veröffentlichen zusammen mit Kolleg:innen des Leibniz-Instituts für Resilienzforschung Mainz einen Übersichtsartikel über mathematische Modelle für die p

Krebs gehört zu einer der häufigsten Todesursachen weltweit. Jedes Jahr werden 19 Mio. Menschen neu mit einer Krebserkrankung diagnostiziert, eine Zahl, die Prognosen zufolge um 50% bis zum Jahr 2040 ansteigen soll. Häufig werden an Krebs Erkrankte mit Therapieregimen behandelt, welche starke Nebenwirkungen zeigen wie z. B. die Chemotherapie.

Chronotherapie bietet eine Möglichkeit, durch Einbeziehung der Komponente Zeit die anti-Tumorwirkung und das Wirkungs-zu-Nebenwirkungsverhältnis zu optimieren, wie bereits in zahlreichen klinischen Studien gezeigt werden konnte.

Der Übersichtsartikel »Shaping the future of precision oncology: Integrating circadian medicine and mathematical models for personalized cancer treatment«, soll dazu beitragen, die Bedeutung der Personalisierung in der Chronotherapie durch klinische Beispiele begreifbar zu machen, und Konzepte aufzeigen, wie diese Personalisierung mithilfe mathematischer Modellierung erreicht werden kann.

Der Artikel ist in der Sonderausgabe »Mathematical Modelling« des Journals Current Opinion in Systems Biology erschienen und frei verfügbar.

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